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I. 문헌 정보 이번 포스팅에서는 대표적인 예측(prediction) 기반 이상 탐지 방법인 LSTM을 활용한 이상 탐지에 대해 알아본다. LSTM 기반 이상 탐지의 대표적인 논문인 Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detection in Time Series (2015)의 내용을 참고하였으며, 그 외 참고 문헌은 글 아래에 남겨둔다. (PDF) Long Short Term Memory Networks for Anomaly Detection in Time SeriesPDF | Long Short Terma Memory (LSTM) Networks have been demonstrated to be particularly useful for learning s..

I. 이상 탐지의 정의와 특징이상치(Anomaly)는 명확하게 정의된 정상적인 행동의 개념에 부합하지 않는 데이터 내의 패턴을 뜻한다. 즉, 예상되는 행동에서 벗어난 관측값 또는 패턴으로 보면 된다. 이러한 비정상 패턴은 응용 분야에 따라 outlier, exception 등 다양한 용어로 불리지만, 본 포스팅에서는 anomaly로 통일하여 지칭한다. 앞으로 이어질 포스팅에서는 관련 연구 사례를 바탕으로 시계열 데이터의 이상 탐지 방법에 대해 살펴볼 예정이다. 첫 글인 이번 포스팅에서는 이상치의 정의와 주요 특성을 정리하고, 시계열 이상 탐지의 핵심 개념에 대해 알아본다. 참조한 주요 문헌은 이상 탐지에 대한 전반적인 조사(survey) 논문인 [1], 그리고 시계열 이상 탐지 분야에 대한 리뷰 논문인 ..